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也许是因为云计算更加沦为互联网的主角,下半年以来,权威机构们对云计算的研究远比过去密集,牵涉到的维度更加细致,开始从各个侧面来仔细观察云计算发展状况。11月28日,IDC公布了《中国AI云服务市场2019年厂商评估报告》(以下全称报告一),全面展现出了云与AI融合的发展状况。此前,IDC还在8月公布了《IDCMarketScape:中国机器学习研发平台2019厂商评估》(以下全称报告二)、11月初公布了《中国公有云服务市场2019上半年追踪》(以下全称报告三),Forrester则在11月中旬公布了中国计算机视觉的近期报告(以下全称报告四)。

有意思的是,这些报告都没对规模、市场占据过多纠葛,几份报告中,处在“规模追随”方位的百度是多个维度的领导者。问题来了,半年取得多达四个权威报告背书,百度究竟凭什么?就在IDC近期报告公布的当天,百度大脑也宣告其语音能力引擎日均调用量早已多达100亿次,应用于规模业界第一。

对应细心看下半年这些报告,AI技术的意味著领先,以及云与AI融合,应当是百度的底气所在,也是其他无论规模领先或领先百度的云计算厂商应当重点攻守的地方。四个权威报告,与三个不能挡住的云计算趋势不看分开的企业,也不从行业宏观角度抵达,仅有从对报告本身的分析来看,四个权威报告中关于云计算发展的几个不能挡住的趋势也早已显露出来。

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1、在云计算语境下,AI也在“强者恒强劲”报告一称之为,百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的出色展现出,在能力和战略两个维度都正处于领先地位,位列领导者象限最上方,在中国名列第一名,在其后有阿里云、AWS、腾讯云和华为云等云厂商。这是一份侧重于分析云计算的AI能力以及如何利用这些能力的报告,百度的领先并不车祸,却是,不讲其他方面,最少“百度的AI能力第一”完全是行业共识,放在云计算语境下,很难经常出现背离。焦点在于,早前的其他三份报告也有所不同程度经常出现百度AI优势的内容。

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报告二对机器学习的分析中,百度机器学习研发平台以能力和战略领先同行,特别是在是战略方向排在市场,居住于首位;报告三对云服务市场的增长速度展开研究,百度PaaS服务增长速度最慢,IDC将其原因不属于“将AI底层技术和应用于能力加快向云输出”;报告四中对计算机视觉(AI的分支)横向领域的研究中,百度堪称在数据、研发、解决方案等8个维度明显领先阿里云、腾讯云和华为云等中国其他厂商。很显著,从报告来看,早已不是“百度的AI能力第一”的问题了,而是百度“云+AI”优势持续领先,云计算语境下AI“强者恒强劲”趋势也早已突显。2、云+AI由“行业不道德”变成“行业公理”将云计算与AI融合,最先是百度在2016年左右所明确提出,可以说道既是百度基于自己的聪明才智赢得后发优势的现实自由选择,也是百度押宝AI未来的战略自由选择。

不过,行业画风到了2018年忽然再次发生了变化,最初都只在谈“把服务器搬云上”的云计算玩家们,开始集体大规模进占AI,AI“忽然”沦为了云计算的标配。到了2019年下半年,多份与AI涉及的云计算报告揭晓,人们都仍然讲轮“云计算做到AI”,而是“云计算与AI融合谁腊得更佳”。自此,云+AI已完成了三级跳:由百度自是,变为“行业不道德”,再行变为被配置文件、预计俗成“行业公理”,已完成了底层简化的改变,可以推断的是,以后“无AI不云”已沦为定局。

而这个过程中,百度也沦为了“云+AI”的先发者。3、云与AI更加密切的融合,早已经常出现“全栈式”的领先此次报告一主要从AI技术、市场和商业展现出等维度研究云与AI的融合,而事实上,半年来的几个报告,还有更加多层面的探究。

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报告二的机器学习注重基础架构和服务,报告三的市场追踪主要查阅业务层面特别是在是PaaS层面的展现出,报告四则了解到AI的最重要分支展开横向研究。当这些报告中都经常出现百度领先这件完全相同的事时,只不过也解释,云与AI的更加紧密结合,早已促成某种“全栈式”行业领先,百度不但在几个报告中展现意味著的AI领导力,与AI融合的云计算在基础、应用于、横向领域、商业等方面都构建了“全栈式”而非单一项目的领先。

这解释,AI很有可能可谓云计算发展的分水岭,技术驱动下的“集群效应”正在显出。百度的量子变换:由云+AI,到“云即AI,AI即云”严格来说,百度的云+AI不是一开始就关系那么密切,2018-2019的两次战略升级后,二者的关系一步步南北融合。

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